编者按：为深入贯彻落实习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话精神，省发展改革委会同省级部门、企业、高校，依托云南丰富多元的特色场景优势，聚焦重点领域，以场景应用为牵引，从各行各业中遴选出一批“人工智能+”典型案例，陆续对外发布，推动人工智能赋能千行百业，促进人工智能和实体经济深度融合。

信创云组态+AI数据引导稀贵金属二次资源高质量回收

一、案例方向

应用拓展：“人工智能+”产业发展

二、推介单位

云南省贵金属新材料控股集团股份有限公司

三、案例简介

在生产端围绕设备自动化、智能化升级开展建设，实现底层设备数据可采集、现场节点可管控。依托通用标准协议，融合区域物联网技术搭建SCADA数据采集与监控平台，汇聚生产全过程设备运行参数、生产管控业务数据并推送至数据采集集群层，向上为应用层数字孪生平台、生产管控运营平台提供可靠数据源，支撑数据可视化呈现与业务落地应用，为生产全流程管控提供科学的决策分析依据。通过亚控工业云操作系统WellinOS，打通各产线的DCS、LIMNS系统，实现工业数据现场融通，经过大量时序数据的累计，不断反馈到生产DCS系统，修正调整工艺参数，诸如调整温度、压力、流量等。通过多次的参数修正，逐步消除控制波动、参数震荡等不利因素，实现AI自动调整。充分利用WellinOS集成的LIMS、MES系统功能，统计产线上来料、产量、内外部参数、设备运行状况等，最终通过AI统计分析测算出现场各种目标达成的最优因子配比（诸如以XX产品为例的各种参数及配比：1.以质量优先；2.以成本优先；3.以生产周期优先等）。

四、创新点

1.规划“底层设备端—子公司边缘层—集团运营管理”的整体智能化生产管理体系，分层分级管控相关生产流通数据和数据流向，并通过局部工业物联网和全局工业云互联实现物理分散区域的数据流通。

2.结合设备改造、网络、网络安全规划、应用搭建、AI场景创新全链路数字化服务，为同行业或者工业行业智能化发展提供一条可行的实施思路和方案。

联系人：代斯，云南省贵金属新材料控股集团股份有限公司软件开发工程师，15288496348。

“人工智能+”典型案例详细介绍

一、基本概况

贵金属在全球属于稀缺资源，尤其是铂族金属在我国极度匮乏，贵金属二次资源亦被称为“移动的城市矿山”，其种类繁多，品位较高。随着我国成为贵金属工业应用的第一大国，贵金属二次资源循环利用在贵金属工业中越来越发挥着不可替代的作用。贵金属作为未来高科技发展不可或缺的关键元素，战略价值愈加凸显。随着贵金属一次矿产资源的不断开采，高品位资源严重匮乏，矿产金、银、铂族金属生产加工成本不断上升，贵金属资源循环利用在贵金属原料供应来源中的重要性将越来越高，市场规模有望持续增长。

贵金属二次资源循环利用工艺，基于工业物联网协议实时接入熔炼炉、电解槽等核心设备的传感器时序数据，同步对接企业ERP、MES系统的结构化业务数据，包括生产工单、物料清单等，构建覆盖数据采集、数据处理的体系，深度融合工业协议。最后在贵金属二次资源循环生产过程中，通过亚控工业云操作系统WellinOS，打通各产线的DCS、LIMNS系统，实现工业数据全域多模态融通，经过大量时序数据的累计，不断反馈到生产DCS系统，修正调整工艺参数，诸如调整温度、压力、流量等。通过多次的参数修正，逐步消除控制波动、参数震荡等不利因素，实现AI自动调整。

二、主要做法

项目在生产端围绕设备自动化、智能化升级开展建设，实现底层设备数据可采集、现场节点可管控。依托通用标准协议，融合区域物联网技术搭建SCADA数据采集与监控平台，汇聚生产全过程设备运行参数、生产管控业务数据并推送至数据采集集群层，向上为应用层数字孪生平台、生产管控运营平台提供可靠数据源，支撑数据可视化呈现与业务落地应用，为生产全流程管控提供科学的决策分析依据。通过亚控工业云操作系统WellinOS，打通各产线的DCS、LIMNS系统，实现工业数据现场融通，经过大量时序数据的累计，不断反馈到生产DCS系统，修正调整工艺参数，诸如调整温度、压力、流量等。通过多次的参数修正，逐步消除控制波动、参数震荡等不利因素，实现AI自动调整。充分利用WellinOS集成的LIMS、MES系统功能，统计产线上来料、产量、内外部参数、设备运行状况等，最终通过AI统计分析测算出现场各种目标达成的最优因子配比（诸如以XX产品为例的各种参数及配比：1.以质量优先；2.以成本优先；3.以生产周期优先等）。

在应用层依托数字孪生技术，针对易门厂区两个车间共计11个生产工况场景开展多维度建模研究，完成产线、生产设备精细化数字模型搭建。在数据采集阶段系统通过多种传感器（例如温度传感器、振动传感器等）和高清工业用摄像头对提升机的运行状态实施全面的监测，传感器负责采集设备的物理参数，而摄像头则用于捕捉设备外观的视觉图像数据，为后续分析提供基础。其次，系统在模型构建阶段结合数字孪生技术构建了提升机的虚拟模型，且运用机器学习算法对历史数据予以分析和训练，具体来讲就是运用CNN-LSTM混合神经网络，对提升机关键零部件的运行数据展开深度挖掘，从而识别出潜在的故障特征，最后在部署阶段系统把训练好的预警模型集成至边缘网关平台，达成对设备运行状态的实时监控以及故障预警。与此同时，借由工业物联网平台的架构体系系统，能够对其他设备予以接入，进而提高整体管理的集约化程度。

在试点企业部署边缘生产制造运营管理平台，实现各区域子公司生产产线自原料投入、生产制备、质量检测直至成品产出的全生命周期管控。平台不仅能够对生产全流程开展在线实时监测与统筹管理，还可针对稀贵金属行业特性，完成贵金属原料入库、加工生产到成品出库全链路可视化溯源，切实保障原料物资安全，有效提升整体生产运营效率。边缘生产制造运营管理平台囊括原料入库库存管理、各工序生产运行监控、产品质量检验检测、设备资产管理等核心功能模块，完整覆盖生产业务全部环节，推动生产全流程业务实现线上化、规范化管理。平台基于工业云操作系统，支持千万级数据点采集与AI赋能，实现跨地域分布式部署与远程运维。从国产主流硬件（鲲鹏/龙芯芯片等）到国产主流软件（达梦数据库、东方通中间件等）的完整信创生态适配。通过组态式工具实现业务快速定制，降低运维门槛。一键升级版本工程，历史数据无缝迁移。

三、应用成效

（一）贵金属二次资源回收管控体系搭建，底层设备端、各分子公司边缘节点均具备独立稳定运行能力，平台架构落地成效初步显现。

（二）项目采用区域工业物联网结合集团工业云互联互通总体方案，有效解决物理厂区分散难题，实现全域数据汇聚协同。项目创新将人工智能技术深度应用于智能行为感知与数字化设备管理场景。

四、创新点

（一）规划“底层设备端—子公司边缘层—集团运营管理”的整体智能化生产管理体系，分层分级管控相关生产流通数据和数据流向，并通过局部工业物联网和全局工业云互联实现物理分散区域的数据流通。

（二）结合设备改造、网络、网络安全规划、应用搭建、AI场景创新全链路数字化服务，为同行业或者工业行业智能化发展提供一条可行的实施思路和方案。